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張貼日期：2018/10/9 上午 06:37:21
Uniqlo在2018年7月中旬，於日本推出名為「Uniqlo IQ」的AI服務，消費者透過語音功能對UNIQLO IQ提供自己的穿衣喜好、身材特徵、場合或心情狀態等，Uniqlo IQ就會協助消費者挑出符合顧客需求的穿搭，同時追加廠商對這件衣服的評論。
https://www.youtube.com/watch?v=KFFaBtGkY9Q#action=share
↑影片中顧客不僅能從UNIQLO IQ獲得穿搭建議，亦能線上查詢各店鋪庫存量，以免白跑一趟。另一項更方便的是，當顧客到店鋪看到喜好的衣服，亦能用UNIQLO IQ掃描條碼，看APP提供此款式衣服的搭配建議。
Uniqlo IQ 的功能優先考量了消費者的需求，讓服務不再只是被動等待消費者發出需求，還能主動去了解消費者的需要。
競爭品牌也陸續投入AI研究
UNIQLO 不是第一個用人工智慧提供「風格建議」的品牌。其他競爭品牌包括H&M、LEVI'S、甚至是精品LV目前都積極投入於此新興發展，期望能利用AI技術位公司帶來變相的獲利。而乍聽之下，Uniqlo IQ技術層級似乎較低，Uniqlo全球數位行銷部長松山真哉也表示，未來將進步到相當於Echo Look的水準，意味現在的Uniqlo IQ技術上仍較落後也是事實。未來在如此競爭的AI大戰中，UNIQLO若想從各國強手中脫穎而出，勢必要花好一番功夫，且各品牌著重的需求不盡相同，誰能看穿未來大眾趨向就是贏家，而到達此目標前，UNIQLO有很大的空間需要努力。
兢爭品牌人工智慧技術
Zara：RFID智慧試衣鏡
Zara在新開幕的旗艦店引進RFID（射頻識別）系統的互動式落地試衣鏡，每件衣服都有編碼，顧客只要在智慧試衣鏡前面，直接點選想試穿的衣服就能直接看到試穿的效果，省去換衣服的麻煩和時間。這樣的技術不僅結合了Zara一直以來推動的AR體驗，也適用在2018年春季剛剛上線的Zara AR App，這款App能讓部分區域的使用者在手機上看見自己試穿產品的虛擬實境。
(Zara AR APP)
亞馬遜（Amazon）：AI時裝設計系統
Amazon利用google brain人工智慧系統開發了一套AI時裝設計系統，用AI在網路上蒐集instagram或facebook的照片，進行分析並歸納出時下年輕人的衣著喜好和時裝潮流，並設計出符合年輕人偏好的款式。
Levis：虛擬造型師
Levis推出線上「虛擬造型師」，目前已在Levis官網和facebook messenger上面提供服務，結合實體店員的時尚知識和人工智慧，來幫助消費者挑選適合的衣服，另外，還能運用圖像識別技術，讓用戶在網上購物也能看到衣服的上身效果。
（Levis 虛擬造型師）
簡單風格化是否會成為弱點
依上一點所敘，競爭品牌H&M也提供聊天機器人的服務，但H&M打著快時尚的名號意味著在短時間內會不斷地上架新款設計服飾，於是在款式挑選以及服裝搭配多樣性這點上，UNIQLO勢必比H&M稍弱許多。而且UNIQLO的風格固定，必定只能吸引部分喜好消費者，要藉由UNIQLO IQ增加客群數，勢必為很大的難題。
目前僅提供日文介面
UNIQLO投入這項技術為剛起步，在研發介面和多語言方面也需稍待加強，但UNIQLO IQ已改善了長時間顧客不清楚衣服實體店面庫存而必須親自去店鋪確認的問題。
資料來源：
https://www.limitlessiq.com/news/post/view/id/1850/
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/154686/post/201806220008/線上線下完美整合！Zara投資實體店面數位科技，融合線上銷售
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